繁花扮街巷 春光映榕城

作为巴黎奥运会门票争夺赛的世锦赛，高手云集，竞争惨烈。四分之一决赛，曹利国遭遇2021年东京奥运会亚军、3届世锦赛冠军日本选手文田健一郎，以1∶3的比分不敌对手。由于后者进入了冠亚军争夺战，曹利国获得复活赛资格。在复活赛中，他以9∶7的比分淘汰2021年世锦赛冠军、摩尔多瓦选手乔巴努，闯入季军争夺战，对手是亚美尼亚选手加里比扬。开局对方消极被判跪撑，曹利国抓住机会先得3分。下半场比赛，曹利国被判消极，比分来到3∶3。距离比赛结束不到一分钟时，双方仍在僵持。在对手后得分的不利情况下，曹利国仍努力找机会进攻。比赛仅剩最后2秒时，曹利国一记转移得分，绝杀对手，以5∶3拿下铜牌，获得直通巴黎奥运会的资格。同时，这枚铜牌也是广西古典摔跤在世锦赛上获得的首枚奖牌。

在结束世锦赛之旅后，曹利国将跟随国家队马不停蹄地转战杭州亚运会。“在小级别古典式摔跤方面，亚运会其实比世锦赛还难打。”广西重竞技运动发展中心古典式摔跤主教练易善军表示，小级别古典式摔跤世界排名前六的选手基本都在亚洲，可以说亚洲水平就是奥运会水平。因此，此次亚运会之旅，曹利国将面临更大的挑战。“这次亚运会，大家水平都很接近，要想取得好成绩，就看谁更敢想、敢拼，少犯错误。这几年曹利国进步很大，希望他在比赛中继续放手去拼，拼出一个好成绩。”

据介绍，曹利国将于10月4日出战杭州亚运会男子古典跤60公斤级的比赛。

Pearl Abyss还表示，他们正在关注粉丝们反应的问题，正根据社区的反馈努力对《红色沙漠》进行快速更新和改进，以便玩家能接下来的冒险旅程更加精彩、愉快。

官博：

“《红色沙漠》全球累计销量达到两百万份

很开心可以跟各位一起共享这么有意义的一刻。衷心感谢所有与我们一同踏上帕卫尔大陆的玩家与社区的伙伴们。我们将持续倾听社区的多样反馈，并快速推进优化与改进，竭尽所能让各位玩家接下来的冒险旅程更加精彩、愉快。”

考虑到《红色沙漠》在登上全球畅销榜榜首后，仅通过预购就在Steam平台售出了40万份，这些数字其实并不令人意外。这款动作冒险游戏在所有平台上都获得了超过300万玩家的愿望单，而这股热潮似乎也转化为了实际的销量。

简体中文评价已降至“多半差评”：

PChome3月25日消息，联合创新正式推出新款34英寸带鱼屏显示器34C1R，主打1440P分辨率、高刷新率与广色域覆盖，首发价1799元（原价1999元），精准定位专注专业办公，又兼顾轻度游戏娱乐的高性价比市场。

性能方面，这款显示器采用34英寸IPS直面屏，21:9带鱼屏比例搭配3440×1440准4K分辨率，静态对比度1000:1，峰值亮度400尼特，支持HDR400，画面细节清晰、明暗层次丰富。刷新率上，原生165Hz可超频至180Hz，搭配Adaptive-Sync防撕裂技术，兼容FreeSync与G-Sync，有效减少游戏拖影和画面撕裂，提升电竞体验。

色彩表现出众，覆盖99% sRGB、96% DCI-P3、92% Adobe RGB色域，8bit色深搭配ΔE＜2出厂校色，每台配备独立校色报告，还支持六轴手动调色，适配专业设计、视频剪辑等需求。

同时标配人体工学支架，支持0-120mm升降、-5°~15°俯仰及30°左右旋转，预留100×100mm VESA壁挂孔，适配不同使用场景。接口丰富，双HDMI 2.0+双DP 1.4接口支持PIP/PBP分屏功能，可同时连接两台主机，内置双3W扬声器与3.5mm音频接口，满足日常视听需求。

PChome认为，从价格来讲，1799元的首发价极具竞争力，相比同价位VA曲面屏，IPS面板在色彩通透性和可视角度上更具优势，既能以180Hz高刷满足轻度电竞需求，又能凭借广色域与精准校色适配专业场景，成为多用途用户的高性价比之选。

　　21城已就位，这场球，不只是比赛，更是城市之间的较量。

　　这一次，你站谁？

不過黨內仍憂心此舉恐直接衝擊年底選情。對此，鄭麗文表示，兩岸和平交流本就是選舉利多，並反問，若要確認兩岸朝和平方向發展，來自中國大陸領導人習近平的背書與表態，難道不重要嗎？

總預算案僵局怎麼解？ 部分藍委盼韓國瑜出面

不僅兩岸路線恐消耗選戰能量，也有國民黨立委針對總預算案語重心長指出，地方早已出現反彈聲浪，並盼立法院長韓國瑜能尋求朝野皆可接受的方式，盡速推動總預算全案審查。

台北／蔡昀彤、彭以德　責任編輯／蔡尚晉

曹德旺，出生于1946年5月，福建省福州人，福耀玻璃工业集团股份有限公司创始人、董事长。

如何让全球买家找到优秀的中国玻璃供应商？中玻跨境 即将走进土耳其

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感恩有您 " width="255" height="120" />曹德旺辞职,企业新闻

　　洞头网讯(记者 庄缘 王从华)6月20日上午，市人大常委会副主任陈永光带队来我区开展文明城市建设督查，并为北岙街道、元觉街道颁发“最优镇街”流动红旗。区人大常委会主任刘素婷陪同。

　　据介绍，在2023年温州市文明城市创建第二轮实地测评情况中，北岙街道在市建成区内排名第二，元觉街道在市建成区外排名第二。本轮测评采取“明察+暗访”的形式，抽选市区内42个街镇中的部分街镇同步开展，并对测评成绩排名靠前的镇街予以通报表扬。

　　颁旗仪式上，陈永光表示，获得流动红旗的单位要珍惜荣誉、再接再厉，继续凝结强大的力量，以背水一战的决心、务实过硬的作风、决战决胜的状态，坚决打赢文明城市建设这场硬仗。

　　随后，陈永光一行来到我区腾飞路、广场路及新城农贸市场检查，发现整体环境卫生状况较好，市场秩序井然，同时对水产区地面排水设施管理提出了指导性建议。

　　座谈会上，陈永光指出，文明城市建设既是开卷考，也是竞赛考，又是淘汰考，要持续推进常态化整改，下足绣花功夫；要突出亚运会主题，组织开展相关活动，创新谋划特色亮点，营造文明城市建设浓厚氛围；要同心同向同目标，共同打好这场“迎亚运、享盛会、游温州”的文明建设大会战，交上一份城市文明精彩蝶变的满意答卷。

　　洞头网讯(记者 胡程远 陈经宝)6月20日下午，区政协主席汪慧平带队对我区迎宾环线开展“迎亚运”环境绿化美化专项民主监督，全力推进城市品质和形象提档升级，确保以最佳状态、最优环境迎接杭州亚运会的到来。

　　督察组一行先后前往九厅社区、望海楼通景道路、南塘段铁炉头入口处等地进行视察，深入细致了解强弱电上改下、海霞路口公园项目建设、沿线绿化美化彩化提升等迎亚运环境绿化美化情况。

　　“要细致查漏补缺，以‘绣花’功夫开展路域整治环境绿化美化提升工作”“建议在一些节点打造上要融入亚运特色，展现城市形象”……每到一处，督察组对工程项目进度、绿化美化、景观提升等情况建言献策。针对督察中发现的问题，现场建议责任部门第一时间整改到位，并对下一步工作提出指导意见。

　　督查中，汪慧平指出，杭州亚运会是向世界展示洞头城市形象的大好机会。他强调，要统筹兼顾，高站位扮靓城市环境。紧盯重要节点，扎实深入推进环境绿化美化工作，兼顾自然与人文、整体与局部、绿化与彩化等方面，让迎宾沿线“门面”更亮、环境“脸面”更净、城市“颜面”更高，让市民游客更好领略海上花园风采。要系统谋划，高效能推进项目建设。用足绣花功夫补短板、堵漏洞、强弱项，进一步优化方案、做实预案，细化任务、倒排进度，加强重点区域、薄弱环节全面排查整治，建立健全维养保障机制，不断深化环境提升各项工作。要浓厚氛围，高标准展示海岛形象。加大宣传力度，广泛汇聚各方合力，引导广大市民群众自觉当好迎亚运洞头城市环境品质提升的参与者、宣传者和监督者。广大政协委员要发挥代表性强、联系面广的优势，宣传亚运文化，讲好洞头故事，画出最大同心圆，推动形成齐心办好亚运会的浓厚氛围。

本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。